Estatística Aplicada, 2007/2008 Semestre Ímpar
Departamento
de Matemática da Universidade de Évora
Cursos:
Matemática Aplicada, Matemática e Ciências da
Computação, e Ensino da Matemática
1.
Carga horária: 4 horas semanais. 6 ECTS. Disciplina optativa do 3º Ano do plano
curricular.
Horário de
atendimento: 5ª feira das 14h às 16h, Gab: 226 CLAV Tel: 266-745370 Ext. 5369
Email: alpizar@uevora.pt , Website: http://home.uevora.pt/~alpizar/estapl
2.
Objectivos
Pretende-se fornecer ao aluno os
instrumentos necessários para analisar a relação estatística entre várias
variáveis, sendo a disciplina direccionada para a aplicação concreta a casos em
várias áreas e com utilização de software estatístico. Aprendizagem autónoma
fomentando a adaptação e análise a situações da realidade. Desenvolver o
espírito crítico. Utilizar correctamente e racionalmente software estatístico.
3.
Programa
3.1
Análise de regressão (linear e não-linear)
3.2
Modelos de análise de variância.
3.3
Análise de dados categóricos.
3.4
Métodos não paramétricos.
3.5 Uso de software estatístico
4.
Nota sobre a assiduidade
(Directiva aprovada pelo Conselho do DMAT):
O limite mínimo de sessões presenciais para o aluno obter
aprovação numa disciplina de licenciatura leccionada pelo Departamento de
Matemática é de 70%.
5.
Avaliação
O aluno será avaliado na
elaboração de um projecto (um relatório escrito e uma apresentação oral) sobre
um tópico do programa. O projecto é um componente obrigatório na nota final do
aluno (com excepção nas épocas de recurso e especial). A avaliação complementar,
os exames: duas frequências e uma única chamada de exame. Alunos com nota
inferior a 8,5 valores na primeira frequência terão que comparecer ao exame
final. Alunos com nota maior ou igual a 8,5 na primeira frequência podem optar
pelo exame final em vez de comparecer à segunda frequência, mas nesse caso a
nota da primeira frequência fica sem efeito. A nota final (NF) será
obtida da seguinte maneira:
Onde P = Nota
no projecto, F1
= Nota na 1ª frequência, F2
= Nota na 2ª frequência,
E
= Nota no exame final. As notas são
baseadas numa escala de
Calendário de avaliação:
1ª Frequência: Sexta-feira, 9 de Novembro de 2007, às 9h.
Apresentação dos projectos: 13, 14, e 20 de Dezembro de
2007.
2ª Frequência: Sexta-feira, 4 de Janeiro de 2008, às 9h.
Exame época normal: Quarta-feira, 16 de Janeiro de 2008,
às 9h.
Época de Recurso: Quarta-feira, 30 de Janeiro de 2008, às
9h.
Época Especial: Quarta-feira, 24 de Setembro de 2008, às
9h.
6.
Bibliografía
recomendada
-
Agresti, A. (1996). An introduction to categorical data analysis. John
Wiley. NY.
-
Hollander, M. e Wolfe, D. (1999). Nonparametric statistical methods. John Wiley. NY.
-
Montgomery, C. (1991). Design and analysis of
experiments. John Wiley. NY.
-
Montgomery,
D. C.; Peck, A. E.; Vining, G. C. (2001) - Introduction to Linear Regression
Analysis, 3rd Ed., John Wiley.
-
Murteira, B.J.F. (1990). Probabilidades e Estatística (Vol. I e
II). McGraw-Hill. Portugal.
-
Lawal,
B. (2003). Categorical Data Analysis with SAS and SPSS Applications,
-
Runger, G. C.,; Montgomery, D. C. (2002) - Applied
Statistics and Probability for Engineers, 3rd Ed., Wiley.
-
Sheskin, D. (2003) - Handbook of parametric and nonparametric statistical
procedures, 3Ed Chapman & Hall.
-
Siegel, S. (1975) .
Estatística não-paramétrica para
as ciências do comportamento.
McGraw-Hill do
Brasil
-
Seber
G.A.F. e Wild C.J. (1989). Nonlinear regression. John Wiley & Sons. NY.
-
Steel.
R.,
Torrie J. e Dickey, D. (1997). Principles and procedures of statistics:
a biometrical approach. McGraw-Hill
International.
Universidade de Évora, 20 de Setembro
de 2007
Prof.
Russell Alpizar-Jara
Docente
responsável pela disciplina